Apa Itu Data Analyst? Mengenal Pengertian dan Perannya!

Di era digital yang dipenuhi dengan data, peran Data Analyst semakin penting dalam membantu perusahaan mengambil keputusan yang tepat. Lalu, apa sebenarnya tugas seorang Data Analyst dan keterampilan apa saja yang dibutuhkan? Mari kita bahas lebih dalam!

Pengertian Data Analyst

Data Analyst adalah profesional yang bertugas mengumpulkan, memproses, dan melakukan analisis statistik terhadap data untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis.

Mereka menggunakan berbagai alat dan teknik untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna. Informasi ini kemudian digunakan oleh manajemen untuk membuat strategi bisnis, meningkatkan efisiensi operasional, dan memecahkan masalah.

Pengumpulan Data

Data Analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal.

Sumber data ini bisa berupa database perusahaan, hasil survei, aktivitas pengguna, dan lain sebagainya. Proses pengumpulan data ini harus dilakukan dengan cermat untuk memastikan data yang diperoleh akurat dan relevan.

Pengolahan Data

Setelah data terkumpul, langkah berikutnya adalah pengolahan data.

Data Analyst akan membersihkan data dari kesalahan dan inkonsistensi, mengorganisirnya dalam format yang sesuai, dan menyiapkan data untuk analisis lebih lanjut.

Proses ini melibatkan teknik-teknik seperti data cleaning, data transformation, dan data normalization.

Analisis Data

Analisis data merupakan inti dari pekerjaan Data Analyst. Menggunakan berbagai metode statistik dan alat analisis data, Data Analyst mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan dalam data.

Analisis ini bisa bersifat:

• Deskriptif (menggambarkan data),

• Diagnostik (menjelaskan penyebab suatu fenomena),

• Prediktif (memprediksi tren masa depan), atau

• Preskriptif (memberikan rekomendasi tindakan).

Visualisasi Data

Hasil analisis data perlu disajikan dalam bentuk yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan.

Data Analyst menggunakan alat visualisasi seperti grafik, bagan, dan dashboard untuk menyampaikan informasi dengan jelas dan efektif.

Visualisasi ini membantu dalam memahami data secara cepat dan membuat keputusan yang berdasarkan data.

Keterampilan yang Dibutuhkan Data Analyst

1. Keterampilan Statistik dan Matematika

Pemahaman yang kuat tentang statistik dan matematika adalah dasar untuk analisis data yang efektif. Data Analyst harus mampu menerapkan konsep statistik seperti distribusi probabilitas, regresi, dan analisis varians.

2. Keterampilan Teknis

Kemampuan menggunakan bahasa pemrograman seperti SQL, Python, dan alat visualisasi seperti Excel, Tableau, dan Power BI adalah penting. Hal ini memungkinkan Data Analyst untuk mengolah dan menganalisis data dengan efisien.

3. Kemampuan Analitis

Data Analyst harus memiliki kemampuan analitis yang tajam untuk memahami data dan mengidentifikasi pola serta tren yang relevan. Kemampuan berpikir kritis juga diperlukan untuk menafsirkan hasil analisis dan membuat rekomendasi berdasarkan data.